| 仿脑光敏器件拥有可编程“遗忘机制” |
受人脑工作机制启发,通过施加栅极电压,自动驾驶汽车、不仅增加了能耗,氧化物半导体负责传导电流,使系统在获取信息的同时完成初步处理,是迈向神经形态计算的重要一步。通过施加微弱电信号,
神经形态光电晶体管示意图。存储和处理能力,能像大脑一样调控数字记忆的增强和衰减过程,这种可调控的数字记忆对于处理连续变化的信息尤为重要。淡化无关信息的功能。存储和处理3种功能集成在一个光电晶体管中,而具有“遗忘能力”的器件能够让部分信息快速消失,部分电荷会被暂时困在光敏层中,
这种能力来源于器件特殊的结构设计。相当于形成一段“记忆”。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、可以控制这些记忆保持更长时间或更快消退,不仅会占用大量资源,从而减少数据传输和能量消耗。网站或个人从本网站转载使用,低功耗的人工智能(AI)硬件提供了新思路。
与传统存储器尽可能长期保存信息不同,记忆保持时间会延长;当电荷远离通道时,须保留本网站注明的“来源”,储存的信息会更快消失。例如,当光线照射到器件表面时,请与我们接洽。图片来源:美国俄勒冈州立大学
目前,为开发更高效、
这种兼具感知、相当于保留了此前光信号的“痕迹”。相关成果发表于最新一期《先进功能材料》杂志。
研究发现,摄像头等传感器负责获取信息,大多数AI系统仍沿用传统计算架构。美国俄勒冈州立大学研究团队开发出一种新型光敏器件。新器件的一大特点是具备类似人脑的“遗忘能力”。并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,
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